%0 Journal Article %A 刘婷 %A 罗喜良 %T 移动边缘计算中的在线任务卸载方法 %D 2022 %R 10.7523/j.ucas.2020.0012 %J 中国科学院大学学报 %P 267-274 %V 39 %N 2 %X 为减少移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性与系统的动态信息建模为随机优化问题。依据系统信息的状态,将问题分为系统信息已知、系统信息未知2种情况。在系统信息已知时,提供了问题的最优解;系统信息未知时,基于在线学习提出2个任务卸载策略。一个策略能够收敛到系统最优解,但收敛速度较慢;另一个策略能以更快的收敛速度,达到接近最优解的表现,可用于更复杂的系统。最后在仿真中展示算法的有效性。 %U http://journal.ucas.ac.cn/CN/10.7523/j.ucas.2020.0012