摘要： 为了提高人脸检测的速度及鲁棒性，提出了一种基于级联分类器和期望最大、主成分分析（ＥＭＰＣＡ）的人脸检测方法．该方法在训练阶段利用不同分辨率的训练样本来训练２个ｆｉｓｈｅｒ线性分类器，再利用ＥＭＰＣＡ提取特征来训练非线性支持向量机（ＳＶＭ）；在检测阶段，首先通过２个ｆｉｓｈｅｒ线性分类器快速过滤掉大量的背景区域，再利用非线性支持向量机对余下的候选区域进行进一步验证，以确认是否为人脸．实验结果证明了该方法的有效性和正确性．
中图分类号:
孙见青汪荣贵 胡韦伟. 基于ＥＭＰＣＡ和级联分类器的人脸检测[J]. 中国科学院大学学报, 2008, 25(2): 216-223.
ＳＵＮＪｉａｎＱｉｎｇＷＡＮＧＲｏｎｇＧｕｉＨＵＷｅｉＷｅｉ. ＦａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＥＭＰＣＡａｎｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ[J]. , 2008, 25(2): 216-223.
