回归系数一类线性估计的小样本性质

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2009.3.002

中国科学院大学学报 ›› 2009, Vol. 26 ›› Issue (3): 296-302.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2009.3.002

回归系数一类线性估计的小样本性质

王鹏远, 韦来生

中国科学技术大学统计与金融系, 合肥 230026

收稿日期:2008-07-04 修回日期:2009-01-04 发布日期:2009-05-15
通讯作者: 韦来生
基金资助:
国家自然科学基金(10771204)和中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-SO2)资助 

Small sample properties of a kind of linear estimation in linear regression model

WANG Peng-Yuan, WEI Lai-Sheng

University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China

Received:2008-07-04 Revised:2009-01-04 Published:2009-05-15
Supported by:
国家自然科学基金(10771204)和中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX3-SYW-SO2)资助 

摘要/Abstract

摘要：

提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.

关键词: 线性回归模型, 线性估计, LS估计, MSEM准则, PC准则

Abstract:

A kind of linear estimator is derived in linear regression model. The superiorities of the linear estimator over least square (LS) estimator are studied in terms of the mean square error matrix (MSEM) criterion and Pitman closeness (PC) criterion. Finally, the superiorities of the linear estimator of estimable function for regression coefficients are discussed in non-full rank case.

Key words: linear regression model, linear estimator, LS estimator, MSEM criterion, PC criterion

中图分类号:

O212.1

王鹏远, 韦来生. 回归系数一类线性估计的小样本性质[J]. 中国科学院大学学报, 2009, 26(3): 296-302.

WANG Peng-Yuan, WEI Lai-Sheng. Small sample properties of a kind of linear estimation in linear regression model[J]. , 2009, 26(3): 296-302.

回归系数一类线性估计的小样本性质

Small sample properties of a kind of linear estimation in linear regression model

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 1

编辑推荐

Metrics

本文评价

访问统计

联系我们