基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2007.1.012

中国科学院大学学报 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (1): 81-85.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2007.1.012

基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究

占玉林王长耀牛铮

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 发布日期:2007-01-15

An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network

ZHAN Yu-Lin, WANG Chang-Yao, NIU Zheng

State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Science

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Published:2007-01-15

摘要/Abstract

摘要： 本文改进了BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法，阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法，建立了降雨～水位预报BP网络模型，实现了洪水水位的直接预报，同时还提出了以点雨量作为模型输入的建模方案，有效地改善了BP网络的模拟性能。

关键词: 网络, 降雨～水位模拟, 点雨量

Abstract:

In this paper, the momentum and learning rate adaptive adjustment algorithm is improved in BP Network. The structure of BP network and the data processing method of flood forecast mode are discussed. In order to predict the flood water level directly, the rainfall-water level forecast model is built. Furthermore, a new modeling scheme, in which the point rainfall data are used as the model input, is proposed, and the accuracy of BP network is improved.

Key words: BP Network, Rainfall-Water Level Modeling, Point Rainfall

中图分类号:

P338

占玉林王长耀牛铮. 基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究[J]. 中国科学院大学学报, 2007, 24(1): 81-85.

ZHAN Yu-Lin, WANG Chang-Yao, NIU Zheng. An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network[J]. , 2007, 24(1): 81-85.

[1]	王慧玲, 谢卓辰, 梁旭文. 单粒子翻转对神经网络的影响分析与优化[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(6): 832-840.
[2]	姜在阳, 孙思月, 李华旺, 梁广. 一种基于JANET模型的雷达信号分选方法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(6): 825-831.
[3]	于文欣, 李凯, 周明拓, 李剑, 杨旸. 面向三维信道幅值预测的自适应神经网络[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(5): 678-686.
[4]	钱欢, 谢卓辰, 梁旭文. 基于dropout算法的卷积神经网络单粒子翻转容错方法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(5): 712-719.
[5]	纪玉峰, 郑敏, 谭冲, 刘洪. 基于神经网络的车联网频谱感知组合算法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(4): 549-556.
[6]	郑陈柔雨, 马延吉. 吉林中部城市群空间经济联系与网络结构[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(3): 323-332.
[7]	郭姣姣, 杨兆萍, 徐晓亮, 王璀蓉, 赵胡兰. 援疆政策下新疆国内旅游客源市场优化——基于修正的旅游引力模型[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(3): 360-366.
[8]	肖亚楠, 周伟, 崔杰, 刘亭亭, 肖灵. 一种LSTM神经网络和卡尔曼滤波相结合的复合材料承载预测方法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(3): 374-381.
[9]	李朋远, 于华, 江成. 中文语境下基于事件关联挖掘的金融网络构建与分析[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(2): 270-279.
[10]	李艳, 孙阳, 陈雯. 反身性视角下信息流空间建构与网络韧性分析：以长三角百度用户热点搜索为例[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(1): 62-72.
[11]	胡莉娜, 高盛华. 基于层次化标签的人体解析[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(6): 820-827.
[12]	冯齐心, 杨辽, 王伟胜, 陈桃, 黄双燕. 基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(5): 619-628.
[13]	邓良凯, 黄勇, 石亚灵, 万丹, 李林. 山地城镇教育设施的网络结构特征及空间格局演变——以重庆市万州区为例[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(5): 629-639.
[14]	王虹, 徐佑宇, 谭冲, 刘洪, 郑敏. 基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(5): 673-680.
[15]	唐思琦, 韩丛英, 郭田德. 基于机器学习的点集匹配算法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 450-457.

基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究

An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network

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