云南鳞毛蕨属植物分类概要

中国科学院大学学报

• • 上一篇

云南鳞毛蕨属植物分类概要

陆树刚

(云南大学生态学与地植物学研究所，昆明650091)

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:1993-07-18 发布日期:1993-07-18

A Classification Synopsis of the Genus Dryopteris from Yunnan

Lu Shu-gang

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:1993-07-18 Published:1993-07-18

摘要/Abstract

摘要：

本文研究云南产鳞毛蕨属植物的属下分类并列出所有的种类。该属植物在云南现知至少有88种，属下可划分为3个亚属和12个组。为了使这些类群之间的特征轮廓清晰，本文提供了分亚属及分组的检索表。

关键词: 分类, 鳞毛蕨属, 云南

Abstract:

The genus Dryopteris of the Dryopteridaceae is one of the largest gen-

era in pteridophytes, which contains about 300 species and is distributed through-

out the world. There are about 200 species of this genus in China, of which at

least 88 are present in Yunnan.

In this paper, the author presents a classification synopsis of the genus

Dryopteris.

Subg. I Pycnopteris (T. Moore )Ching 1 species

Subg. II. Dryopteris

Sect. 1. Hirtipedes Fraser-Jenkins 19 species

Sect. 2. Pandae Fraser-Jenkins 1 species

Sect. 3. Fibrillosae Ching 18 species

Sect. 4. Chrysocomae S. G. Lu 7 species

Sect. 5. Caespitosae S.G.Lu 5 species

Sect. 6. Pallidae Fraser- Jenkins 10 species

Sect. 7. Marginatae Fraser-Jenkins 7 species

Sect. 8. Splendentes Fraser- Jenkins 2 species

Sect. 9. Purpurascentes Fraser- Jenkins 1 species

Sect. 10. Nephrocystis H. I tô 3 species

Subg. llI. Erythrovariae (H. I tô ) Fraser-Jenkins, emend. S.G. Lu

Sect. 11. Erythrovariae 11 species

Sect. 12. Variae Fraser- Jenkins 3 species

A key to these groups is given and all the species are enumerated in the pres-

ent paper.

Key words: Classification, Dryopteris, Yunnan

陆树刚. 云南鳞毛蕨属植物分类概要[J]. 中国科学院大学学报.

Lu Shu-gang. A Classification Synopsis of the Genus Dryopteris from Yunnan[J]. .

[1]	冯齐心, 杨辽, 王伟胜, 陈桃, 黄双燕. 基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(5): 619-628.
[2]	唐思琦, 韩丛英, 郭田德. 基于机器学习的点集匹配算法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 450-457.
[3]	赖训飞, 梁旭文, 谢卓辰, 李宗旺. 基于实体嵌入和长短时记忆网络的入侵检测方法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 553-561.
[4]	赵择, 徐佑宇, 唐亮, 卜智勇. 基于改进一对一算法的网络流量分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 570-576.
[5]	李伯男, 赵彤, 吴敏. 基于胶囊网络的海量指纹纹型精准分类算法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(3): 387-397.
[6]	宋晗, 杨炜暾, 耿修瑞, 赵永超. 基于卷积神经网络与主动学习的高光谱图像分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(2): 169-176.
[7]	康文佳, 林文辉, 张三国. 基于角度的变系数多分类支持向量机[J]. 中国科学院大学学报, 2019, 36(4): 449-460.
[8]	付盛, 薛原, 张三国. 基于角度的分类方法综述[J]. 中国科学院大学学报, 2019, 36(3): 289-298.
[9]	薛开平, 柳彬, 李威, 洪佩琳. 一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法[J]. 中国科学院大学学报, 2018, 35(4): 521-528.
[10]	田洁, 王伟强, 孙翼. 一种免除二值化的视频叠加中文字符识别方法[J]. 中国科学院大学学报, 2018, 35(3): 402-408.
[11]	张妙然, 刘畅. 基于特征筛选和二级分类的极化SAR建筑提取算法[J]. 中国科学院大学学报, 2018, 35(1): 89-95.
[12]	江璐, 赵彤, 吴敏. 基于深度卷积神经网络的指纹纹型分类算法[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(6): 808-814.
[13]	杨朝斌, 张树文, 卜坤, 于灵雪, 颜凤芹, 常丽萍, 杨久春. 高分辨率遥感影像在城市LUCC中的应用[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3): 289-297.
[14]	贾康康, 李军利, 乔从丰. 2×L×M×N×H 五体纠缠态分类[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3): 334-338.
[15]	公雪霜, 于丽君, 聂跃平, 朱建峰, 潘玉青. 辽宁西部地区先秦时期聚落遗址空间格局分析[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3): 373-379.

云南鳞毛蕨属植物分类概要

A Classification Synopsis of the Genus Dryopteris from Yunnan

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

访问统计

联系我们