中国及邻近地区鳞果星蕨属的分类研究

中国科学院大学学报

中国及邻近地区鳞果星蕨属的分类研究

石雷,张宪春

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:1999-09-10 发布日期:1999-09-10
通讯作者: 石雷

Taxonomic studies of the fern genus Lepidomicrosorum Ching et Shing (Polypodiaceae) from China and neighboring regions

SHI Lei, ZHANG Xian-Chun

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:1999-09-10 Published:1999-09-10
Contact: SHI Lei

摘要/Abstract

摘要：

鳞果星蕨属是从星蕨属中划分出来的，其孢子囊群上幼时覆盖着近无柄的鳞片状隔丝。本文在

研究星蕨亚科植物标本和野外考察的基础上，结合解剖学、孢粉学、生态学和植物地理学资料，对鳞果星蕨属植物作了修订。承认该属的独立性，并研究了有关种类的变异幅度，将星蕨属中有盾状隔丝的种类归入本属，承认鳞果星蕨和云南鳞果星蕨两个种。

关键词: 鳞果星蕨属, 分类, 中国及邻近地区

Abstract:

The genus Lepidomicrosorum was separated from Microsorum Link by Ching

and Shing in 1983. It is characterized by minute scattered sori covered with peltate and sub-

sessile paraphyses when young. Tagawa detected that Polypodium subhastatum Baker, the

type of this new genus, has this kind of paraphyses and thus transferred this species to

Neocheiropteris Christ in 1952, a genus with divided lamina. During our study of the Mi-

crosoroideae, a revision of Lepidomicrosorum from China and neighboring regions is made on

the basis of field and herbarium observation and evidence from anatomy, spore morphology,

ecology, and distribution. Lepidomicrosorum is recognized as an independent genus and the

demarcation line of its species is reconfirmed. Species with peltate scale-like paraphyses in

Microsorum were transferred to Lepidomicrosorum. As a result, two species are recognized

in this species, i.e.L．buergerianum (Miq.) Ching et Shing and L. hymenodes (Kunze)

L. Shi et X. C. Zhang.

Key words: Lepidomicrosorum, Taxonomy, China and neighboring regions

石雷,张宪春. 中国及邻近地区鳞果星蕨属的分类研究[J]. 中国科学院大学学报.

SHI Lei, ZHANG Xian-Chun. Taxonomic studies of the fern genus Lepidomicrosorum Ching et Shing (Polypodiaceae) from China and neighboring regions[J]. .

[1]	冯齐心, 杨辽, 王伟胜, 陈桃, 黄双燕. 基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(5): 619-628.
[2]	唐思琦, 韩丛英, 郭田德. 基于机器学习的点集匹配算法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 450-457.
[3]	赖训飞, 梁旭文, 谢卓辰, 李宗旺. 基于实体嵌入和长短时记忆网络的入侵检测方法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 553-561.
[4]	赵择, 徐佑宇, 唐亮, 卜智勇. 基于改进一对一算法的网络流量分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 570-576.
[5]	李伯男, 赵彤, 吴敏. 基于胶囊网络的海量指纹纹型精准分类算法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(3): 387-397.
[6]	宋晗, 杨炜暾, 耿修瑞, 赵永超. 基于卷积神经网络与主动学习的高光谱图像分类[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(2): 169-176.
[7]	康文佳, 林文辉, 张三国. 基于角度的变系数多分类支持向量机[J]. 中国科学院大学学报, 2019, 36(4): 449-460.
[8]	付盛, 薛原, 张三国. 基于角度的分类方法综述[J]. 中国科学院大学学报, 2019, 36(3): 289-298.
[9]	薛开平, 柳彬, 李威, 洪佩琳. 一种面向未知链路帧的格式特征提取与分类算法[J]. 中国科学院大学学报, 2018, 35(4): 521-528.
[10]	田洁, 王伟强, 孙翼. 一种免除二值化的视频叠加中文字符识别方法[J]. 中国科学院大学学报, 2018, 35(3): 402-408.
[11]	张妙然, 刘畅. 基于特征筛选和二级分类的极化SAR建筑提取算法[J]. 中国科学院大学学报, 2018, 35(1): 89-95.
[12]	江璐, 赵彤, 吴敏. 基于深度卷积神经网络的指纹纹型分类算法[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(6): 808-814.
[13]	杨朝斌, 张树文, 卜坤, 于灵雪, 颜凤芹, 常丽萍, 杨久春. 高分辨率遥感影像在城市LUCC中的应用[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3): 289-297.
[14]	贾康康, 李军利, 乔从丰. 2×L×M×N×H 五体纠缠态分类[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3): 334-338.
[15]	公雪霜, 于丽君, 聂跃平, 朱建峰, 潘玉青. 辽宁西部地区先秦时期聚落遗址空间格局分析[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3): 373-379.