欢迎访问中国科学院大学学报,今天是
论文

小波双线性插值应用于光学遥感图像

  • 刘笑宙 ,
  • 涂国防
展开
  • 1. 中国科学院研究生院信息科学与工程学院, 北京 100039;
    2. 中国科学院电子学研究所, 北京 100080

收稿日期: 2002-04-25

  修回日期: 2002-05-20

  网络出版日期: 2003-01-18

基金资助

国防科工委“十五 ”基础资助项目(J1700B002)

Wavelet Bilinear Interpolation in Remote Sensing Image

  • Liu Xiaozhou ,
  • Tu Guofang
Expand
  • 1. Information Science and Engineering School, the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;
    2. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China

Received date: 2002-04-25

  Revised date: 2002-05-20

  Online published: 2003-01-18

摘要

针对遥感图像插值要求,尽可能保持原图像信息,提高图像分辨率,并适合人眼观察的特点,提出适合于遥感图像的小波双线性插值方法.实验表明,与双线性插值相比,该算法得到较高的信噪比和较好的图像效果.

本文引用格式

刘笑宙 , 涂国防 . 小波双线性插值应用于光学遥感图像[J]. 中国科学院大学学报, 2003 , 20(1) : 39 -43 . DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2003.1.006

Abstract

Remote sensing image interpolation requires preserving the information of source image as much as possible, improving the image resolution, being appropriate for people to observe, and so forth. Presents wavelet bilinear interpolation algorithm, which is suit to remote sensing image. It has been found that the algorithm can obtain higher SNR and better image effect compared with bilinear interpolation.

参考文献

[1] 余越,李凤亭,葛成辉.小波变换在遥感图像压缩中的应用研究.中国图像图形学报,1998,3(10):849~853

[2] 陈德元,涂国防.脑CT图像分形插值处理.中国图像图形学报,2001,6(10):32~37

[3] 高东娟,王保保,李新彬.一种基于小波变换的遥感图像压缩方案.现代电子技术,1997,(3):1~2

[4] 彭玉华.小波变换与工程应用.北京:科学出版社,2000.36~59

[5] 何国金.小波变换在遥感图像处理中的应用综述.遥感信息,1999,(01):14~17

[6] 郝鹏威,朱重光.基于小波的图像插值方法.遥感学报,1998,2(2):98~102

文章导航

/