在利用失真测度来描述隐写引起的音频失真时，发现对同一原始音频进行多次直接 序列扩频隐写过程中，第一次隐写引起的失真最为剧烈．从直接扩频隐写的原理出发，提出了 从待检测音频提取相应失真测度作为特征向量，并利用支持向量机进行分类的隐写分析方法． 该方法不需要对原始音频进行估计．实验证明，本方法具有令人满意的性能，对不同嵌入强度 也同样有效，同时对嵌入容量的干扰提出２种改善策略．

Ｇｉｖｅｎｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｒｅｐｅａｔｅｄｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，ｔｈｅａｕｄｉｏｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｉｓｔｈｅｆｉｅｒｃｅｓｔｆｏｒｔｈｅｖｅｒｙｆｉｒｓｔ ｔｉｍｅａｎｄｄｒｏｐｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ａｓｔｅｇａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｏｆＤＳＳＳ（ＤｉｒｅｃｔＳｅｑｕｅｎｃｅＳｐｒｅａｄＳｐｅｃｔｒｕｍ）ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｉｃｈｉｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｂｙｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ）ａｓａｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ，ｕｓｉｎｇｖａｒｉｏｕｓｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｍｅａｓｕｒｅｓ ｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏＤＳＳＳｓｔｅｇｏｍｅｔｈｏｄａｓｆｅａｔｕｒｅｓ，ａｖｏｉｄｉｎｇｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｓｉｇｎａｌ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｖｅｒｉｆｙ ｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｃａｎｄｅｔｅｃｔｔｈｅＤＳＳＳｅｍｂｅｄｄｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙａｎｄｃａｎａｌｓｏｗｏｒｋｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｍｂｅｄｄｉｎｇ
ｓｔｒｅｎｇｔｈ，ａｎｄｔｗｏｍｅｔｈｏｄｓｏｆｄｅｔｅｃｔｉｏｎｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｍｂｅｄｄｉｎｇｃａｐａｃｉｔｉｅｓｗｅｒｅｓｕｇｇｅｓｔｅｄ．