基于ＥＭＰＣＡ和级联分类器的人脸检测

孙见青; 汪荣贵; 胡韦伟

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2008.2.012

中国科学院大学学报 >

2008 , Vol. 25 >Issue 2: 216 - 223

DOI: https://doi.org/10.7523/j.issn.2095-6134.2008.2.012

论文

基于ＥＭＰＣＡ和级联分类器的人脸检测

孙见青 ,
汪荣贵 ,
胡韦伟

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合肥工业大学计算机与信息学院，合肥２３０００９

收稿日期: 1900-01-01

修回日期: 1900-01-01

网络出版日期: 2008-03-15

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ＦａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＥＭＰＣＡａｎｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ

ＳＵＮＪｉａｎＱｉｎｇ ,
ＷＡＮＧＲｏｎｇＧｕｉ ,
ＨＵＷｅｉＷｅｉ

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ＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦａｃｕｌｔｙ，ＨｅｆｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｅｆｅｉ２３０００９，Ｃｈｉｎａ

Received date: 1900-01-01

Revised date: 1900-01-01

Online published: 2008-03-15

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摘要

为了提高人脸检测的速度及鲁棒性，提出了一种基于级联分类器和期望最大、主成分分析（ＥＭＰＣＡ）的人脸检测方法．该方法在训练阶段利用不同分辨率的训练样本来训练２个ｆｉｓｈｅｒ线性分类器，再利用ＥＭＰＣＡ提取特征来训练非线性支持向量机（ＳＶＭ）；在检测阶段，首先通过２个ｆｉｓｈｅｒ线性分类器快速过滤掉大量的背景区域，再利用非线性支持向量机对余下的候选区域进行进一步验证，以确认是否为人脸．实验结果证明了该方法的有效性和正确性．

关键词：

人脸检测

; 级联分类器; ＥＭＰＣＡ; ｆｉｓｈｅｒ; 支持向量机

本文引用格式

孙见青 , 汪荣贵 , 胡韦伟 . 基于ＥＭＰＣＡ和级联分类器的人脸检测[J]. 中国科学院大学学报, 2008 , 25(2) : 216 -223 . DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2008.2.012

Abstract

Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｐｅｅｄａｎｄｒｏｂｕｓｔｏｆｄｅｔｅｃｔｉｎｇｈｕｍａｎｆａｃｅ，ａｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｆａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＥＭＰＣＡａｎｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｉｎｔｈｅｔｒａｉｎｉｎｇｓｔｅｐ，ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｏｆｔｒａｉｎｓａｍｐｌｅｓａｒｅｕｓｅｄｆｏｒｔｒａｉｎｉｎｇｔｗｏｋｉｎｄｓｏｆｆｉｓｈｅｒｌｉｎｅａｒｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｒａｉｎｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒＳＶＭｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｂｙｍｅａｎｓｏｆＥＭＰＣＡ．Ｉｎｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｔｅｐ，ｔｈｅｆｉｓｈｅｒｌｉｎｅａｒｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎｉｓｕｓｅｄｆｏｒｅｘｃｌｕｄｉｎｇｌａｒｇｅｐａｒｔｓｏｆｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｓ，ａｎｄｕｓｅｔｈｅＳＶＭｔｏｐｅｒｆｏｒｍｔｈｅｆｉｎａｌｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｆｅａｓｉｂｌｅａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔ.

Key words： ｆａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ; ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ; ＥＭＰＣＡ; ｆｉｓｈｅｒ; ＳＶＭ

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