收稿日期: 2014-12-09
修回日期: 2015-01-13
网络出版日期: 2015-11-15
基金资助
国家社会科学基金(14XGL003)、四川省科技厅软科学项目(2015ZR0216)、四川省社科规划统计发展专项(SC14TJ18)和四川省教育厅科研项目(W14243226)资助
Analysis of CO2 emission driving factors in China's agriculture based on expanded Kaya identity
Received date: 2014-12-09
Revised date: 2015-01-13
Online published: 2015-11-15
戴小文 , 何艳秋 , 钟秋波 . 基于扩展的Kaya恒等式的中国农业碳排放驱动因素分析[J]. 中国科学院大学学报, 2015 , 32(6) : 751 -759 . DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.06.005
Agricultural modernization is a transition process from traditional agriculture to modarn agriculture, and the low-carbon agricultural way is an important approach in this transition. This study decomposes the CO2 emission into five contributory factors based on an expanded Kaya identity. The five factors are general technology, agricultural low-carbon technology, rural affluence, indirect urbanization, and total population scale. With the incremental analysis we find that the rural affluence, urbanization, and total population scale are driving the agricultural CO2 emission positively, while the general technology and agricultural low-carbon technology are driving the agricultural CO2 emission negatively. Contribution without direction to total agricultural CO2 emission caused by alteration of each factor is exhibited as: rural affluence influence > agricultural low-carbon technology influence > indrect urbanization influence > general technology influence > total population scale influence.
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