一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2011.2.013

中国科学院大学学报 ›› 2011, Vol. 28 ›› Issue (2): 223-227.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2011.2.013

一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法

张强^1,2, 张毅¹

1. 中国科学院电子学研究所, 北京 100190;
2. 中国科学院研究生院, 北京 100190

收稿日期:2010-03-24 修回日期:2010-05-31 发布日期:2011-03-15

An improved anisotropic diffusion equation for SAR speckle reduction

ZHANG Qiang^1,2, ZHANG Yi¹

1. Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2. Graduated University, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

Received:2010-03-24 Revised:2010-05-31 Published:2011-03-15

摘要/Abstract

摘要：

针对各向异性扩散方程抑制SAR图像相干斑时,需要进行多次迭代,很难用于实时处理的情况,提出一种改进算法.该算法根据图像变差系数,自适应调整中心像素与各方向扩散系数的权重,从而在均匀区域加速扩散过程,在非均匀区域保留原各向异性扩散方程的性能.利用机载SAR图像对算法性能进行验证,结果表明,算法仅需较少的迭代次数,就可以获得与常规各向异性扩散方程相干斑抑制相同的性能.

关键词: 合成孔径雷达图像, 相干斑, 滤波, 各向异性扩散方程

Abstract:

In using anisotropic diffusion equation to reduce SAR image speckles, a number of iterations are needed, which makes it impossible to deal with real-time processing. To solve this problem, an improved algorithm is presented in the paper. Weights of the central pixel and all the direction diffusion coefficients are adaptively adjusted according to image differential coefficients of variation. Diffusion process is accelerated in the homogeneous region, while performance remains in inhomogeneous region. Airborne SAR image was used to verify the effectiveness of the approach. Less iterations are needed in the improved method than in the normal method.

Key words: SAR image, speckle, filter, anisotropic diffusion equation

中图分类号:

TN957

张强, 张毅. 一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法[J]. 中国科学院大学学报, 2011, 28(2): 223-227.

ZHANG Qiang, ZHANG Yi. An improved anisotropic diffusion equation for SAR speckle reduction[J]. , 2011, 28(2): 223-227.

[1]	廖洪海, 何为, 林水洋. 基于PE的MEEMD筛选的LFMCW雷达心率估计算法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(5): 666-677.
[2]	席彦新, 计璐艳, 耿修瑞. 一种多时相遥感图像多目标检测算法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(4): 503-510.
[3]	张杰, 李婧华, 胡超. 基于容积卡尔曼滤波的卫星导航定位解算方法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(4): 532-537.
[4]	肖亚楠, 周伟, 崔杰, 刘亭亭, 肖灵. 一种LSTM神经网络和卡尔曼滤波相结合的复合材料承载预测方法[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(3): 374-381.
[5]	宋志华, 陈锟山, 曾江源, 许镇. 一种基于FMCW雷达的慢速目标检测自适应滤波器[J]. 中国科学院大学学报, 2021, 38(3): 382-391.
[6]	张志慧, 冯迎宾, 李智刚, 赵小虎. 一种基于改进粒子滤波的水下采矿导航方法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(4): 507-515.
[7]	胡亮, 肖俊, 王颖. 基于多维度特征和MLP的岩体点云植被滤波方法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(3): 345-351.
[8]	李颖锐, 徐景, 刘响, 易辉跃. TMRC-Filter:一种基于Filtered OFDM系统的子带滤波器设计方法[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(1): 120-127.
[9]	刘星, 吕孝雷. 基于卡尔曼滤波的PS-InSAR地表形变预测方法[J]. 中国科学院大学学报, 2017, 34(6): 743-750.
[10]	余江, 邱玲. 密集小站网络下基于协作滤波的缓存内容决策和用户归属[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(6): 802-807.
[11]	李亮, 王成, 李世华, 习晓环. 基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(4): 537-541.
[12]	杨娅楠, 习晓环, 王成, 王金亮, 曾鸿程. 基于缨帽变换与匹配滤波的大熊猫生境影像分类[J]. 中国科学院大学学报, 2015, 32(6): 797-802.
[13]	陈振锋, 吴蔚澜, 刘加, 夏善红. 基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法[J]. 中国科学院大学学报, 2014, 31(4): 524-529.
[14]	王泽人, 马荣华, 段洪涛, 张玉超, 齐琳. 基于集合卡尔曼滤波的太湖叶绿素a浓度同化试验系统设计及实现[J]. 中国科学院大学学报, 2013, 30(5): 628-636.
[15]	张清娟, 李道京. 干涉SAR图像数据压缩[J]. 中国科学院大学学报, 2013, 30(3): 380-386.

一种用修正各向异性扩散方程抑制SAR相干斑的算法

An improved anisotropic diffusion equation for SAR speckle reduction

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

访问统计

联系我们