收稿日期: 2016-01-14
修回日期: 2016-04-12
网络出版日期: 2016-09-15
基金资助
国家自然科学基金（41371135）和吉林省科技发展计划项目（20140203027NY）资助
Output efficiency and economic contribution of scientific and technological resources in the three provinces of Northeast China based on panel data of 34 prefectural cities
Received date: 2016-01-14
Revised date: 2016-04-12
Online published: 2016-09-15
利用东北三省34个地级市2004-2013年科技资源的相关数据，应用随机前沿生产函数和柯布-道格拉斯生产函数，实证研究各地市科技资源投入产出效率和对经济发展的贡献.研究结果如下：1）东北三省科技资源产出效率从2004年的0.274增长到2013年的0.341，其中辽宁省的平均产出效率最高，产出效率在0.375以上的地市占全省的35%；吉林省有3/4的地市产出效率低于0.250；黑龙江省各地市的产出效率在0.250~0.375之间.在空间分布上，高效率城市集中于辽中南和哈长城市群地区.2）科技资源的投入对沈阳、大连、长春和哈尔滨4个核心城市的经济发展有拉动作用，科技资源投入对本溪、阜新、葫芦岛等8个资源型城市的经济发展有较为显著的贡献.建议充分发挥市场机制，通过实施创新驱动和加强区域之间的合作，促进科技创新，提高科技资源的产出效率和对经济发展的贡献.
盛彦文 , 马延吉 . 东北三省科技资源产出效率及经济贡献——基于34个地级城市的面板数据[J]. 中国科学院大学学报, 2016 , 33(5) : 632 -640 . DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.05.009
Based on the stochastic frontier analysis and Cobb-Douglas production function,we use the panel data (2004-2013) of 34 prefectural cities of the three provinces to empirically investigate output efficiency and promoting effect on economy of scientific and technological resources (STR). The results are given as follows.1)The STR output efficiency has been continuously improved from 0.274 in 2004 to 0.341 in 2013. Liaoning province has high output efficiencies.Output efficiencies of three-quarters of the cities in Jilin province are lower than 0.250.Output efficiencies of most of the cities in Heilongjiang province are concentrated from 0.250 to 0.375. In spatial distribution, the cities with high-level output efficiencies are located in central-southern Liaoning and Harbin-Changchun urban agglomerations.2)STRs have positive functions on economic development in core cities such as Shenyang, Dalian, and Changchun and in resource-oriented cities such as Benxi,Fuxin, and Huludao.
[1] 方远平,谢蔓. 创新要素的空间分布及其对区域创新的影响:基于中国省域的ESDA-GWR分析[J]. 经济地理, 2012, 32(9):8-14.
[2] 周寄中. 科技资源论[M]. 西安:陕西人民教育出版社, 1999.
[3] Sharma S, Thomas V. Inter-country R&D efficiency analysis:an application of data envelopment analysis[J]. Scientometrics, 2008, 76(03):483-501.
[4] 范斐,杜德斌,李恒,等. 中国地级以上城市科技资源配置效率的时空格局[J]. 地理学报, 2013, 68(10):1331-1343.
[5] Broekel T. Collaboration Intensity and regional innovation efficiency in germany:a conditional efficiency approach[J]. Industry and Innovation, 2012, 19(2):157-179.
[6] Broekel T. Do cooperative research and development (R&D) subsidies stimulate regional innovation efficiency? Evidence from Germany[J]. Regional Studies, 2015, 49(7):1087-1110.
[7] Almeida H, Hsu P H, Li D. Less is more:financial constraints and innovative efficiency[R]. Illinois:University of Illinois, 2013.
[8] 刘和东. 中国区域研发效率及其影响因素研究:基于随机前沿函数的分析[J]. 科学学研究, 2011, 29(4):548-556.
[9] 李冬梅,李石柱,唐五湘. 我国区域科技资源配置效率情况评价[J]. 北京机械工业学院学报,2003,18(1):50-55.
[10] Guan J C,Zuo K R. A cross-country comparison of innovation efficiency[J]. Scientometrics,2014,100(2):541-575.
[11] 宋伟. 论科技经济结合对社会进步的作用[J]. 科学学研究,1995,13(4):24-25.
[12] 冷湘. 科技投入、地区差异与经济增长[J]. 重庆邮电大学学报:社会科学版,2009,21(3):112-118.
[13] 范柏乃,段忠贤,江蕾. 中国科技投入的经济发展效应区域差异分析[J]. 经济地理,2013,33(12):10-15.
[14] 张平宇. 东北区域发展报告[M]. 北京:科学出版社,2008.
[15] 张平宇,赵艳霞,马延吉. 东北地区智力资源开发与区域竞争力[J]. 地理科学,2003, 23(5):513-518.
[16] 张来武. 科技创新驱动经济发展方式转变[J]. 中国软科学,2011(12):1-5.
[17] 魏守华,吴贵生. 区域科技资源配置效率研究[J]. 科学学研究,2005,23(4):467-473.
[18] Battese G E,Coelli T J. Frontier production functions,technical efficiency and panel data:with application to paddy farmers in India[J]. The Journal of Productivity Analysis, 1992, 3(1):153-169.
[19] Coelli T J. A guide to frontier version4.1:a computer program for stochastic frontier production and cost estimation,centre for efficiency and productivity analysis[EB/OL].[2015-10-31]. http://www.uq.edu.au/economics/cepa/frontier.php.
[20] Battese G E,Coelli T J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J]. Empirical Economics,1995, 20(2):325-332.
[21] Battese G E,Corra G S. Estimation of a frontier production model:with application to the pastoral zone of Eastern Australia[J]. Australian Journal of Agricultural Economics, 1977,21(3):169-179.
[22] 徐建国. 我国区域科技资源配置能力分析[J]. 中国软科学,2002(9):99-101.
[23] 赵玉林,贺丹. 智力密集型城市科技创新资源利用效率实证分析[J]. 中国软科学, 2009(10):109-117.
[24] 刘玲利,李建华. 基于随机前沿分析的我国区域研发资源配置效率实证研究[J]. 科学学与科学技术管理,2007(12):39-44.
[25] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例[M].2版.北京:清华大学出版社,2009.
[26] 李兰兰,诸克军,郭海湘. 中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究[J]. 中国人口·资源与环境,2011,21(4):55-51.
[27] 莫燕,刘朝马. 科技投入结构分析及比较研究[J]. 科学学与科学技术管理,2003(4):39-41.
[28] 姜玲,梁涵. 东北地区科技人力资源对区域经济支撑作用的研究[J]. 管理评论,2010, 22(7):61-66.
[29] 陈修颖,陈颖. 浙江省科技资源的区域差异及其空间配置效率研究[J]. 地理科学,2012,32(4):418-426.
[30] 林莉,谢富纪. 东北老工业基地区域科技资源配置的现状、问题及对策[J]. 科技进步与对策,2010, 27(17):59-61.
[31] 李海超,范诗婕. 东北地区学习型区域创新系统发展状况及构建策略研究[J]. 科技进步与对策,2013,30(7):43-47.
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