复随机变量称为"improper"随机变量,若它的"伪"协方差阵不为0,否则称为"proper"随机变量. 研究了误差服从独立同分布的improper复高斯分布的线性回归模型. 利用极大似然方法和2阶段最小二乘方法来估计回归系数. 模拟表明,这2种方法与经典复版本的最小二乘法有不同之处,并将该方法用于实际风信号数据的处理.
首先简单介绍了对于有理数域上光滑射影曲线的Beilinson猜想,然后应用椭圆簇的知识指出了存在于费玛曲线K2群中的一个元素, 最后在费玛曲线X3这个特殊情形下,将其L-函数与Eisenstein-Kronecker-Lerch级数明确地联系起来,从而验证了其L-函数满足的函数方程,以及它能在复平面上解析延拓的事实.
采用不同的损失函数和罚函数构建了广义指数预报因子模型,用该模型来预测国际黄金价格. 构建方法包括:1)岭估计方法;2) 基于L1、L2以及二者结合的损失函数LM,利用LASSO和SCAD 2种罚函数选取不同参数EWMA的线性组合作为预报因子. 实证检验表明,该方法构建的模型有效改进了单参数EWMA预测模型,其预测精度优于已有方法.
对2款外部尺寸相同、内部毛细芯结构不同的均热板进行理论分析与数值分析. 结果表明,1)内部具有烧结铜粉柱体的均热板热性能更加优良,这是由于烧结铜粉柱体缩短了工质的回流通路与时间;2)数值分析对均热板结构优化与热性能的提高具有指导意义.
研究了对二巯基苯对染料的芬顿降解反应的影响. 研究发现,对二巯基苯可以显著加速孔雀绿和罗丹明B等有机染料的芬顿降解,但是不能提高染料的矿化率. 通过循环伏安和邻菲啰啉实验,确认对二巯基苯在芬顿反应中的助催化剂作用是通过加速Fe3+/Fe2+的循环实现的. 将对二巯基苯和氢醌的助催化效果做了比较.
合成了4种不同取代基的1,3-双(芳基丁二烯基酮)丙烷类新型双共轭链衍生物,并对其合成条件进行了优化,实施了其在可见光诱导Ru(bipy)3Cl2催化条件下发生的[4+4]和[2+2]环加成反应,合成得到了4个四环并五环及4个八环并五环双酮取代化合物. 该结果为合成特殊八员环及四员环类药物分子和多共轭有机光电材料化合物,提供了很好的前体化合物.
以柴达木盆地西部地区七个泉构造为例,借助岩心薄片观察、物性及地震解释,提出了背斜构造带中烃类初次运移方向主要为顺层面侧向运移,并在背斜核部深层聚集,随后沿裂缝等路径向浅部储层分散. 油藏分布具有深部大、浅部小的特点,为挤压盆地中背斜油气藏的勘探开发提供参考.
利用有限元软件ABAQUS对桶形基础受水平荷载进行数值模拟,并与模型试验结果进行对比. 通过数值计算,分析饱和软黏土中单个斜壁桶形基础受水平荷载后的破坏模式. 通过变动参数,分别探讨研究了土体有效重度、土体不排水抗剪强度、桶体等效长度和宽度、荷载作用高度对饱和软黏土中单个斜壁桶形基础水平承载力的影响及相对敏感性.
在淹水培养条件下(土/水=2 g/40 mL),研究连二亚硫酸钠(200 mmol/L Na2S2O4)对p,p'-DDT在自然土和Na2S2O4还原土壤中降解历程的影响及机理. 在自然土和还原土中添加Na2S2O4促进p,p'-DDT降解,2 d降解率分别为73%和79%,随后降解缓慢. p,p'-DDT在土壤中降解为p,p'-DDD和p,p'-DDE. p,p'-DDT主要被Na2S2O4降解,Na2S2O4还原土壤产生的Fe2+也有贡献. Na2S2O4与Fe2+体系对修复DDTs污染土壤有应用前景.
以沈阳市大民屯镇蔬菜生产示范基地为平台,进行为期一年的设施蔬菜轮作试验,结果表明:该地区土壤和蔬菜中的As、Hg、Cr、Pb含量均处在安全范围;Cd由于输入量较大,在土壤表层呈现富集状况,直接增加了该地区重金属污染风险. 菠菜-西红柿-芸豆轮作模式可在一定程度上减小土壤中Cd含量,降低土壤综合污染指数. 菠菜体内Cd含量超标,不宜在该地区种植. 建议将轮作模式改为油麦菜(或油菜)-西红柿-芸豆.
小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高. 针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现. 实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.
对机载单天线SAR/GMTI模式下动目标参数估计精度较低的问题进行研究. 首先,用多普勒频移量和距离走动量来估计动目标径向速度,根据估计的结果校正距离走动. 然后,用改进的反射特性位移法来估计动目标的多普勒调频率,在不存在加速度时估计出动目标方位向速度. 这样就可以在进行动目标参数估计的同时实现聚焦成像. 仿真结果验证了该方法的有效性.
针对多通道MUXDAC系统的同步问题,采用数字相关法进行反馈时钟鉴相,提出一种适于FPGA的低采样率反馈算法. 对算法原理、实现方法及影响算法精度的各参数进行了分析. 该算法在雷达双通道信号发生器系统中得以应用,证明了其正确性. 算法简单易行,提高了系统可靠性.
针对扩频信号捕获中计算量大和运算速度慢的问题,提出基于图形处理器(GPU)加速的捕获方法,将基于循环相关的捕获算法转化为计算统一设备架构(CUDA)线程块执行过程,使扩频捕获过程完全在GPU中加速执行,在保持原有扩频信号捕获概率的同时,显著提高了算法的运算速度. 实验结果表明,基于GPU的捕获方法有效地提高了系统的执行效率.
提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法LC-DBN. 该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子连接位点数据,构建基因调控网络. 对25个酵母基因调控网络进行重构实验,结果显示,构建的网络敏感度较Tan方法提高0.72%,精确度提高0.16%.
针对高阶平滑表面算法计算复杂和数据量大的问题,提出一种加快高阶平滑表面算法速度的并行方法. 首先对高阶平滑表面算法进行并行化,然后采用优化技术提高算法性能,同时采用矩阵压缩改善内存空间性能. 实验表明,在双核处理器上平均加速比达到1.87.
提出一种异构多核平台上的性能评估方法. 该方法与多核任务的动态划分和调度算法相结合,可以获得给定任务集在不同硬件平台上的任务加速比. 与此同时,针对不同层次的实时性需求,该算法可以给出硬件平台配置及任务划分方案. 仿真实验和FPGA原型系统的测试数据表明,在任务之间存在依赖关系的情况下,该方法能够获得90%的精确度,在无依赖关系时,算法的精度为98.9%.
针对空间域隐写,分析了小波特征函数统计矩、高阶统计特征和差值像素邻接矩阵3组重要隐写特征间的互补性,利用基于互信息准则和增强特征选择的方法进行特征融合. 分析和实验表明,3组特征间存在互补性,融合后能够得到更好的正确率.
对HIGHT进行了差分故障攻击. 攻击采用单字节级的差分故障模型,在倒数第3轮和倒数第4轮进行故障诱导来恢复密钥. 模拟实验结果显示采用大约32次故障诱导便可恢复密钥,分析的计算复杂度约为256. 模加差分表预计算的复杂度为232.
给出一个基于Holevo定理的量子单向函数,并根据它构造了一个基于对称密码体制的量子身份识别方案. 该方案通过一次性的随机数隐藏了双方共享的密钥,且验证算法不依赖于所使用的随机数,从而保护了密钥,使该方案的安全性不局限于敌手的计算能力.
基于机载合成孔径雷达系统的具体应用,给出一种C波段宽带二维扫描固态有源相控阵天线的设计与实现方案. 该天线辐射阵面采用双层矩形微带贴片,由宽带偶极子激励. 通过增加金属隔墙和金属接地螺钉的加载来降低天线单元间互耦,实现了宽带二维相控扫描. 测试结果表明,辐射单元阵中驻波带宽(VSWR<1.6) 达到800 MHz(相对带宽约15%).
