通过研究整群环Z[C2k×C2n]的群和相对SK1群,给出K2(Z[C2k×C2n])的2-秩的一个下界,也即给出K2(Z[C2k×C2n])的阶的一个下界.
分别得到使得n维空间上 Hardy算子Hn及其对偶算子Hn*,从L|x|α1( R n)到L|x|βq(Rn) (1≤q<∞) 有界的关于α和β所需满足的充分必要条件.
研究广义Lambda分布的变点问题,结合信息量准则方法实现了变点检测.前人曾指出,为使变点检测结果更具统计说服力,可引入显著性水平α及相关临界值cα.本文指出,在一般条件下,此时与通常极大似然比检验渐近结果是等价的.给出5种不同信息量准则下模拟数据的检测结果及分析,并将该方法应用于实际数据.实验结果表明,该方法能够有效识别出变点位置.
对国际热核聚变实验堆的双冷锂铅包层进行流固共轭传热的三维数值模拟,计算两端不同约束下流道插件FCI结构的热变形和热应力分布,分析对流换热系数和热导率对FCI结构热变形和热应力的影响规律.结果表明,若钢壁与外界的对流换热系数增大,则FCI温度降低,导致热变形和热应力减小;高热导率的FCI材料将使得FCI沿厚度方向温度梯度减小,导致结构的热应力减小.
通过对配以电加热道岔融雪系统的道岔结构进行传热分析,针对不同融雪位置和不同环境条件建立满足融雪要求的最小加热功率计算模型.计算结果揭示了尖轨处不同加热方式的优劣,以及环境因素对最小加热功率的影响.该计算模型为电加热道岔融雪系统的工程实施提供了可靠的理论依据.
采用大型手捡、Tullgren干漏斗和Baermann湿漏斗法对川芎种植基地土壤动物群落进行调查.结果显示,试验所采集土壤动物平均密度为3.13×104只/m2,其中,川芎样地土壤动物平均密度为1.35×104只/m2,11个类群;菜地土壤动物平均密度为4.91×104只/m2,15个类群.同功能种团分析表明,菜地的杂食性和腐食性土壤动物密度显著高于川芎地(P<0.05),植食性和捕食性显著低于川芎样地(P<0.05).菜地的DG和C指数高于川芎样地,而J和H'指数低于川芎样地.表明川芎种植对土壤动物群落分布与多样性特征产生一定影响.
为进一步了解成都城区霾天气成因,收集2011年成都城区大气细颗粒物(PM2.5)质量浓度,以及同步的颗粒物散射系数(bsp)和颗粒物吸收系数(bap)资料,探讨bsp和bap季节和日变化特征,以及大气消光系数(bext=bsp+bap)与PM2.5之间关系.结果发现,成都城区bsp和bap年均值分别为(456±237) Mm-1和(96±73) Mm-1,其中bsp日变化主要受到气象条件和郊区污染源输送的影响,bap日变化主要受到气象条件和本地移动源的影响.PM2.5与bext呈现较好的线性关系(R2>0.92),表明PM2.5是导致成都霾天气的主要因素.
采用数值模拟技术对南水北调中线总干渠焦作段两侧地下水六价铬污染物的运移过程进行模拟,用情景分析对干渠两侧地下水水质的潜在影响进行预测,并对预测模型的4个主要参数进行灵敏性分析.结果表明,六价铬污染羽20年后可对总干渠水质安全构成一定的威胁.参数灵敏性分析表明渗透系数对六价铬的运移影响最敏感;分析结果还揭示了各个控制因素的主次关系及参数灵敏性随污染物不同迁移阶段的变化特征.该研究结果可为总干渠水质安全保障提供有力支持.
以HJ-CCD为实验数据,采用面向对象分类技术,对地形复杂、类型多样的湖南省进行土地覆盖类型的自动提取.着重研究在大尺度上的土地覆被调查中应用HJA/B遥感影像和面向对象技术获取土地覆被信息的一整套技术方法.将多尺度分割、邻域推移分类法以及野外调查、专家知识有机结合起来,并用野外采样点进行精度检验.湖南省土地覆被调查结果的总体精度84.99%,Kappa系数为82.79%.结果证明了以HJ-CCD影像为遥感数据源,利用面向对象技术进行大尺度的土地覆被调查的可行性和有效性.
为构建中国土地风险评价模型,介绍CLEA模型的暴露评估、毒性评估和风险表征方法.采用基本评价模式评价中国某示范区13种污染物,并对评价结果进行分析.提出借鉴CLEA模型中阈值效应本底暴露量的概念,完善中国土地利用风险评价模型的建议.
透射地震CT技术应用于矿井工作面中小断层和陷落柱的探测在理论上是可行的.通过3个室内物理模型的模拟,证明透射地震CT技术能够对介质差异明显的界面反应清晰,即对模拟的煤层中小型断裂构造和高速异常体反应灵敏.因而该技术可有效地应用于矿井工作面中小断层和高速陷落柱的探测,为其在井下的实际应用提供了充分的证据.
提出一种ScanSAR图像舰船目标快速检测方法.该方法通过周期性局部亮度变换技术降低了Scalloping效应对舰船检测的影响,在ScanSAR图像拼接前进行基于OpenMP的改进的双参数CFAR舰船目标检测,不仅避免了拼缝对舰船检测造成的巨大影响,而且极大地缩短了舰船检测的时间,提高了舰船检测的时效性,最后通过图像后处理从拼接后的ScanSAR图像中得到最终的检测结果.对15幅ScanSAR图像进行了实验,结果表明,该方法在提高检测性能的同时,检测的时效性也有明显改善.
对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试.
为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度.
移动视频编码应用对实时性要求越来越高,传统编码器中使用的串行运动估计算法难以满足实时编码要求.本文并行化移动编码中典型的运动估计算法——归一化部分失真搜索.采用比帧和宏块更小的候选块作为并行粒度,保持归一化部分失真快速排除非最佳候选块优势,同时充分利用多核计算资源.4核CPU平台上实验结果表明,相比串行算法,该并行算法在计算量增加不超过1.2%的前提下,实现了3.88至3.96的加速比.
为克服局部图像模型对初始轮廓敏感的不足,结合LGDF模型和CV模型,引入图像局部熵,提出一种融合局部信息和全局信息且可以自动调节其比例的主动轮廓模型.首先由引进图像局部熵的LGDF模型和CV模型的线性组合来构造水平集演化力,然后根据图像局部信息自动调节二者的权重.实验结果表明,对血管图像、噪声图像及SAR图像,该模型显示了轮廓初始化的鲁棒性和较强的抗噪声性能.
提出一种新的适合于低轨卫星突发通信系统的多相调制信号存在性检测方法,并完成其理论推导和仿真验证.针对应用,进行了检测概率和虚警概率的性能仿真.新方法使用E[(I2+Q2)2]作为检测量,具有简单的数字结构,便于星上实现.
在分析常规雷达飞机目标旋转部件回波的数学模型的基础上,推导旋转部件调制回波及其回波幅度频谱的调制特性的参数模型,进一步明确以前文献中给出结论的使用条件,并分析旋转部件回波调制效应的观测应满足的条件以及部分桨叶遮挡对回波调制特性的影响.最后在不同的参数条件下进行仿真实验.实验表明,前述理论分析和参数模型是正确和有效的.
目前已提出的一些计算移动通信网络话务分布的算法都不适合大规模的计算,并且不十分适合当前的移动通信网络.基于最优化理论,结合移动通信网络的实际特点,提出一个适于高精度话务分布预测的最优化模型.此外,为了便于计算机实现,又从最优化数学模型推导出一个更易实施的算法.话务分布预测算法通过比较NCS数据和实际的场强值得以实现.该算法的优点是无需增加额外的硬件设备并适合大规模计算.实验结果显示该算法既高效又精确.
在水热反应釜中利用硫酸铵作为活化剂对磷矿粉进行活化处理,研究其水热活化工艺条件.结果表明,在水固比为1:1、硫酸铵与磷矿粉的质量比为3:7、水热时间12 h、水热温度为220℃时有较好的活化效果,活化后的磷矿粉的有效磷含量提高78.2%.采用X-射线衍射技术对活化产物物相变化进行分析,其物相经水热活化后发生改变.
