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Spatial and temporal differences in value of regional advantageous natural resource assets: taking Yunfu City， Guangdong Province as an example
Received date: 2023-12-08
Accepted date: 2024-05-23
Online published: 2024-06-11
Based on the current situation and price data of forest land and mineral resources in Yunfu City of Guangdong Province， in 2010， 2015，and 2020， using geostatistical analysis techniques， dynamic index， and accounting models for economic value and ecological value， this paper explores the spatial-temporal differentiation of the value of regional advantageous natural resources assets， and reveals the dynamic changes of the physical quantity and value of forest land and mineral resources assets in Yunfu City. The results show that： in terms of the physical quantity of assets， the forest land and mineral resources in Yunfu City decreased by 1 622.89 and 16.69 hm2 respectively from 2010 to 2015， and increased by 45 877.86 and 485.69 hm2 respectively from 2015 to 2020； in terms of asset value， the value of forest land resources assets （including economic value and ecological value ） increased by 6.164 billion yuan from 2010 to 2015， and the value of mineral resources assets decreased by 272 million yuan. The amount of asset value of forest land resources （including economic value and ecological value） decreased by a total of 1.67 billion yuan from 2015 to 2020， and the amount of asset value of mineral resources increased by a total of 7.956 billion yuan， and the amount of asset value of forest land and mineral resources in Yunfu City experienced more significant changes from 2015 to 2020， and the amount of increase in their physical quantity was higher than the amount of change from 2010 to 2015， and was also higher than the overall amount of change from 2010 to 2020. The value of advantageous natural resource assets in Yunfu City is characterized by obvious spatial and temporal heterogeneity， and factors such as the level of regional economic development and policy regulation have a more significant impact on the amount of natural resource asset value.
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