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中国科学院大学学报 ›› 2013, Vol. 30 ›› Issue (4): 516-522.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2013.04.013

• 地球科学 • 上一篇    下一篇

超大规模地学数据多尺度并行抽取 与远程可视化实现

李保滨1,2, 张怀1   

  1. 1. 中国科学院计算地球动力学重点实验室, 北京 100049;
    2. 中国科学院大学计算机与控制学院, 北京 100190
  • 收稿日期:2012-09-05 修回日期:2012-11-27 发布日期:2013-07-15
  • 通讯作者: 李保滨,张怀
  • 基金资助:

    国家高技术研究发展(863)计划重点项目(2010AA012402);中国科学院计算地球动力学重点实验室开放基金课题(005)和中国科学院大学院长基金(Y25101HY00)联合资助 

Multi-scale parallel extraction and remote visualization for large-scale data in geosciences

LI Bao-Bin1,2, ZHANG Huai1   

  1. 1. Key Laboratory of Computational Geodynamics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
    2. School of Computer and Control, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
  • Received:2012-09-05 Revised:2012-11-27 Published:2013-07-15

摘要:

集中并行可视化与远程可视化的优点,提出远程数据抽取与并行可视化分析诊断方案. 针对地学研究对象具有多尺度的特点,借助于多尺度、多分辨率数据抽取工具,建立了超大规模地学数据多尺度抽取算法以及并行实现算法;并以海啸数据为例,基于VTK软件实现海啸数据的多尺度显示.

关键词: 多尺度, 数据并行抽取, 远程可视化

Abstract:

In this paper we focus on advantages of the parallel visualization and remote visualization, and propose a new scheme: remote data extraction and parallel visualization analysis diagnosis. For the multi-scale feature of geological research objects, we establish a multi-scale extraction algorithm and corresponding parallel algorithm of large scale geological data with the aid of multi-scale and multi-resolution data extraction tools. Finally, we realize the multi-scale display of tsunami data based on VTK software.

Key words: multi-scale, data parallel extraction, remote visualization

中图分类号: