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中国科学院大学学报 ›› 2015, Vol. 32 ›› Issue (1): 136-139.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.01.022

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基于核方法和高斯混合模型的手机上网时长统计分析及应用

常楠, 张三国   

  1. 中国科学院大学数学科学学院, 北京 100049
  • 收稿日期:2014-03-03 修回日期:2014-03-28 发布日期:2015-01-15
  • 通讯作者: 张三国
  • 基金资助:

    教育部回国留学人员科研启动基金及中国科学院大学校长基金(Y0510IAYOO)资助

Mobile network access time statistical analysis and its application based on kernel method and Gaussian mixture model

CHANG Nan, ZHANG Sanguo   

  1. School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
  • Received:2014-03-03 Revised:2014-03-28 Published:2015-01-15

摘要:

从不同手机型号角度,分析上网时长的分布,并用核方法和高斯混合模型对手机上网时长数据进行建模和分析。实际数据分析表明,手机上网时长分布具有双峰现象,本文对此现象给出了合理解释。

关键词: 移动设备, 手机, 上网时长, 核密度估计, 高斯混合模型

Abstract:

Based on kernel method and Gaussian mixture model, we analyze the distribution of the mobile network access time from a new view, the mobile model view. The analysis of real data suggests that the distribution of the mobile network has two peaks. We give some reasonable interpretations for such a phenomenon.

Key words: celluar device, mobile phone, access time, kernel density estimator, Gaussian mixture model

中图分类号: