[1] 陆大道. 关于“十四五”规划: 领域与认识[J]. 地理科学, 2020, 40(1):1-5. [2] 周勇, 李廉水. 中国能源强度变化的结构与效率因素贡献:基于AWD的实证分析[J]. 产业经济研究,2006(4):68-74.DOI:10.3969/j.issn.1671-9301.2006.04.009. [3] Huang J B, Chen X. Domestic R&D activities, technology absorption ability, and energy intensity in China[J]. Energy Policy,2020,138: 111184.DOI:10.1016/j.enpol.2019.111184. [4] Mi Z F, Wei Y M, Wang B, et al. Socioeconomic impact assessment of China's CO2 emissions peak prior to 2030[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 142:2227-2236.DOI:10.j.jclepro.2016.11.055. [5] 周彦楠, 杨宇, 程博, 等. 基于脱钩指数和LMDI的中国经济增长与碳排放耦合关系的区域差异[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(3): 295-307.DOI:10.7523/j.issn.2095-6134.2020.03.002. [6] Wurlod J D, Noailly J. The impact of green innovation on energy intensity: an empirical analysis for 14 industrial sectors in OECD countries[J]. Energy Economics, 2018, 71:47-61.DOI:10.1016/j.eneco.2017.12.012. [7] 何则, 杨宇, 宋周莺, 等. 中国能源消费与经济增长的相互演进态势及驱动因素[J]. 地理研究, 2018, 37(8):1528-1540. [8] Li K, Lin B Q. The nonlinear impacts of industrial structure on China's energy intensity[J]. Energy, 2014, 69:258-265.DOI:10.1016/j.energy.2014.02.106. [9] Su Y Q, Liu X, Ji J P, et al. Role of economic structural change in the peaking of China's CO2 emissions: an input-output optimization model[J]. Science of the Total Environment, 2021, 761:143306.DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.143306. [10] 宋涛, 董冠鹏, 唐志鹏, 等. 能源-环境-就业三重约束下的京津冀产业结构优化[J]. 地理研究, 2017, 36(11):2184-2196. [11] 关伟, 许淑婷. 中国能源生态效率的空间格局与空间效应[J]. 地理学报, 2015, 70(6):980-992.DOI:10.11821/dlxb201506011. [12] 刘佳骏, 董锁成, 李宇. 产业结构对区域能源效率贡献的空间分析:以中国大陆31省(市、自治区)为例[J]. 自然资源学报, 2011, 26(12):1999-2011. [13] 王强, 樊杰, 伍世代. 1990—2009年中国区域能源效率时空分异特征与成因[J]. 地理研究, 2014, 33(1):43-56. [14] Liu J, Cheng Z H, Zhang H M. Does industrial agglomeration promote the increase of energy efficiency in China?[J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 164:30-37.DOI:10.1016/j.clepro.2017.06.179. [15] Zhao X G, Lu F. Spatial distribution characteristics and convergence of China's regional energy intensity: an industrial transfer perspective[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 233:903-917.DOI:10.1016/j.clepro.2019.06.073. [16] Li Y M, Sun L Y, Zhang H L, et al. Does industrial transfer within urban agglomerations promote dual control of total energy consumption and energy intensity?[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 204:607-617.DOI:10.1016/j.elepro.2018.08.342. [17] 张琨. 产业转移对能源强度的影响[J]. 合作经济与科技, 2018(12):42-43.DOI:10.13665/i.cnki.hzjjykj.2018.12.017. [18] 关伟, 许淑婷. 辽宁省能源效率与产业结构的空间特征及耦合关系[J]. 地理学报, 2014, 69(4):520-530.DOI:10.11821/dlxb201404008. [19] 江洪, 赵宝福. 碳排放约束下能源效率与产业结构解构、空间分布及耦合分析[J]. 资源科学, 2015, 37(1):152-162. [20] 吕明元, 陈维宣. 中国产业结构升级对能源效率的影响研究:基于1978—2013年数据[J]. 资源科学, 2016, 38(7):1350-1362. [21] 王兴民, 王强, 董洁芳.基于灰色关联模型的能源消费与经济增长的关系:以新疆为例[J]. 中国科学院大学学报, 2017, 34(5):598-609.DOI:10.7523/j.issn.2095-6134.2017.05.010. [22] 唐晓华, 刘相锋. 能源强度与中国制造业产业结构优化实证[J]. 中国人口·资源与环境, 2016, 26(10):78-85.DOI:10.3969/j.issn.1002-2104.2016.10.010. [23] Jiang L, Zhou H F, He S X. Does energy efficiency increase at the expense of output performance: evidence from manufacturing firms in Jiangsu Province, China[J]. Energy, 2021, 220:119704.DOI:10.1016/j.energy.2020.119704. [24] 赵媛, 郝丽莎, 杨足膺. 江苏省能源效率空间分异特征与成因分析[J]. 地理学报, 2010, 65(8):919-928.DOI:10.11821/xb201008003. [25] 魏权龄. 数据包络分析(DEA)[J]. 科学通报, 2000, 45(17):1793-1808. [26] 于婷婷, 左冰, 宋玉祥, 等.中国旅游业发展对区域经济效率的影响:基于中国283个地级市的实证证据[J]. 地理研究, 2020, 39(6):1357-1369.DOI:10.11821/dlyj20190471. [27] 傅元海, 叶祥松, 王展祥. 制造业结构变迁与经济增长效率提高[J]. 经济研究, 2016, 51(8):86-100. [28] 李建新, 杨永春, 蒋小荣, 等. 中国制造业产业结构高级度的时空格局与影响因素[J]. 地理研究, 2018, 37(8):1558-1574.DOI:10.11821/dlyj201808007. [29] 马丽, 金凤君, 刘毅. 中国经济与环境污染耦合度格局及工业结构解析[J]. 地理学报, 2012, 67(10):1299-1307.DOI:10.11821/xb201210001. [30] 马丽. 基于产业环境耦合类型的沿海地区产业绿色转型路径研究[J]. 地理研究, 2018, 37(8):1587-1598.DOI:10.11821/dlyj201808009. [31] 边文越, 陈挺, 陈晓怡, 等. 世界主要发达国家能源政策研究与启示[J]. 中国科学院院刊, 2019, 34(4):488-496.DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.2019.04.014. |