一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2006.6.006

中国科学院大学学报 ›› 2006, Vol. 23 ›› Issue (6): 759-764.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2006.6.006

一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法

王维建; 马晓川; 侯朝焕

1 中国科学院声学研究所北京 100080 2 中国科学院研究生院北京 100039

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 发布日期:2006-11-15

An Improved Algorithm for Two-dimensional Cumulant-based Adaptive Line Enhancement

WANG Wei-Jian, MA Xiao-Chuan, HOU Chao-Huan

1 Institute of Acoustics, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China 2 Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Published:2006-11-15

摘要/Abstract

摘要： 基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的迭代步长很容易受到噪声干扰的影响，本文分析了基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法的特点，在此基础上提出了一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法。计算机仿真结果表明，本文提出的算法对高斯白噪声和高斯色噪声都有很好的抑制作用，可以改善高斯噪声背景中小空间范围的二维信号信噪比。

关键词: 自适应谱线增强, 高阶累积量, 高斯噪声

Abstract: The iteration step size of the algorithm of two-dimensional high order cumulant-based adaptive line enhancement (2DHOCBALE) is easily affected by noise disturbance. This paper analyzes the feature of 2DHOCBALE, and proposes an improved algorithm. The results of simulation show that the improved algorithm proposed by this paper can well suppress white gaussian noise and colored gaussian noise, and improve the signal-to-noise ratio of two-dimensional signals of small spatial extent embedded in noise background.

中图分类号:

TN911.72

王维建, 马晓川, 侯朝焕. 一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法[J]. 中国科学院大学学报, 2006, 23(6): 759-764.

WANG Wei-Jian, MA Xiao-Chuan, HOU Chao-Huan. An Improved Algorithm for Two-dimensional Cumulant-based Adaptive Line Enhancement[J]. Journal of University of Chinese Academy of Sciences, 2006, 23(6): 759-764.

[1]	樊计昌, 刘明军, 海燕. 三维Q值层析成像人机交互软件及其在地震数据处理中的应用[J]. 中国科学院大学学报, 2011, 28(4): 475-480.
[2]	陈鹏侯朝焕马晓川. 用于计算离散分数阶傅立叶变换的MA-CDFRFT算法改进[J]. 中国科学院大学学报, 2007, 24(2): 229-234.

一种改进的基于二维高阶累积量的自适应谱线增强算法

An Improved Algorithm for Two-dimensional Cumulant-based Adaptive Line Enhancement

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