海南东寨港海底村庄遗址遥感观测与分析

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2019.06.011

中国科学院大学学报 ›› 2019, Vol. 36 ›› Issue (6): 803-809.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.06.011

海南东寨港海底村庄遗址遥感观测与分析

李志新^1,2, 王心源^1,3, 刘传胜^1,3, 骆磊^1,3

1. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;
2. 中国科学院大学, 北京 100049;
3. 联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心, 北京 100094

收稿日期:2018-08-22 修回日期:2018-10-11 发布日期:2019-11-15
通讯作者: 王心源
基金资助:
海南省重大科技计划项目（ZDKJ2016021-02）资助

Remote sensing observation and analysis of seabed villages ruins in Dongzhai Port in Hainan Island

LI Zhixin^1,2, WANG Xinyuan^1,3, LIU Chuansheng^1,3, LUO Lei^1,3

1. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;
2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
3. International Centre on Space Technologies for Natural and Cultural Heritage under the Auspices of UNESCO, Beijing 100094, China

Received:2018-08-22 Revised:2018-10-11 Published:2019-11-15

摘要/Abstract

摘要： 利用高精度的无人机遥感正射影像、数字高程模型、Landsat8卫星遥感影像以及野外实地观测数据，以空间考古学方法为主要手段，研究海南东寨港海底村庄遗址的空间分布、现存状态及其演变规律。研究结果如下：1）海底村庄遗址均匀分布在东寨河古河道两侧。2）海底村庄遗址处于陆海相互作用的前沿地带，地质构造条件不稳定，遗址受潮汐、波浪、地面下沉和人类影响较为严重，部分已经沉陷到海面以下，部分只有在退潮后才会露出。3）林市村附近的海底村庄遗址受地震断裂影响将继续下沉。遗址中间部分已被潮水涨落冲刷殆尽，被冲刷面积约为1 871.5 m²，占遗址总面积的31.5%。

关键词: 海底村庄, 空间考古, 无人机, 海上丝绸之路

Abstract: The spatial distribution, present status, and evolution rules of seabed villages ruins in Hainan Dongzhai Port were studied based on space archaeology by using high-precision UAV (unmanned aerial vehicles) orthophoto images, digital elevation model (DEM), Landsat8 images, and field surveys. The results are showed as follows. Firstly, the seabed villages ruins are evenly distributed on both sides of the ancient channel of Dongzhai River. Secondly, some of the seabed villages ruins sink below the sea surface, and some of them are partially exposed after the tide ebbs because these ruins are located in the forefront area of the land-sea interaction, where the geological conditions are unstable. Thirdly, the seabed villages ruins near Linshi Village will continue to sink due to the influence of the earthquake events. The middle part of the ruins have been washed away by the tidal fluctuations, and that part covers an area of about 1 871.5 m² which accounts for 31.5% of the total area of the ruins. Overall, this study is important for the seabed villages ruins protection in Dongzhai Port and also has significance for the development of the Maritime Silk Road.

Key words: seabed villages ruins, space archaeology, UAV(unmanned aerial vehicles), Maritime Silk Road

中图分类号:

TP79

李志新, 王心源, 刘传胜, 骆磊. 海南东寨港海底村庄遗址遥感观测与分析[J]. 中国科学院大学学报, 2019, 36(6): 803-809.

LI Zhixin, WANG Xinyuan, LIU Chuansheng, LUO Lei. Remote sensing observation and analysis of seabed villages ruins in Dongzhai Port in Hainan Island[J]. , 2019, 36(6): 803-809.

参考文献

[1] 徐起浩. 对雷琼凹陷地震地质的认识[J]. 华南地震, 1986(1):86-96.
[2] 陈恩民, 黄咏茵. 1605年海南岛琼州大地震及其发震构造的初步探讨[J]. 地震地质, 1979(4):39-46,101-102.
[3] 黄咏茵, 陈恩民, 苏丹. 1605年琼州大地震震源区区域重、磁场特征及深部构造背景研究(Ⅱ)(续)[J]. 华南地震, 1988(3):5-27.
[4] 张虎男, 赵希涛. 雷琼地区新构造运动的特征[J]. 地质科学, 1984(3):276-287.
[5] 徐起浩. 1605年琼州大地震陆陷成海和可能的海啸[J]. 海洋学报(中文版), 2007, 29(3):146-156.
[6] 张汉女. 地理信息系统支持下的福建省水下考古研究[D]. 长春:吉林大学, 2013.
[7] 王心源, 陆应诚, 高超,等. 广义遥感环境考古的技术整合[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2005, 29(2):40-44.
[8] Giardino M J. A history of NASA remote sensing contributions to archaeology[J]. Journal of Archaeological Science, 2011, 38(9):2 003-2 009.
[9] Lasaponara R, Masini N. Satellite remote sensing:a new tool for archaeology[J]. Journal of Archaeological Science, 2013, 40(10):3 672-3 673.
[10] 王心源, 吴立, 吴学泽,等. 巢湖凌家滩遗址古人类活动的地理环境特征[J]. 地理研究, 2009, 28(5):1 208-1 216.
[11] Luo L, Wang X, Liu C, et al. Integrated RS, GIS and GPS approaches to archaeological prospecting in the Hexi Corridor, NW China:a case study of the royal road to ancient Dunhuang[J]. Journal of Archaeological Science, 2014, 50(1):178-190.
[12] 公雪霜, 于丽君, 聂跃平,等. 辽宁西部地区先秦时期聚落遗址空间格局分析[J]. 中国科学院大学学报, 2016, 33(3):373-379.
[13] 王心源, 郭华东. 空间考古学:对象、性质、方法及任务[J]. 中国科学院院刊, 2015(3):360-367.
[14] Guo H. Steps to the digital Silk Road[J]. Nature, 2018, 554(7 690):25-27.
[15] 王荣丽, 管伟, 邱明红,等. 东寨港红树林退化动态初步分析[J]. 中南林业科技大学学报, 2017, 37(2):63-68.
[16] 徐起浩. 琼北东寨港地区的近期下沉[J]. 海洋科学, 1986, 10(1):24-28.
[17] 徐起浩. 海南岛北部东寨港的形成、变迁与1605年琼州大地震[J]. 地震地质, 1986(3):94-98.
[18] 赵英时. 遥感应用分析原理与方法[M]. 北京:科学出版社, 2003.
[19] 刘亮, 姜小光, 刘善伟,等. WorldView-2影像的水深探测能力[J]. 中国科学院大学学报, 2017,34(1):64-68.
[20] 吴爱琴, 赵红杰, 杨瑞霞,等. 开封市古城址和古河道遥感考古试验研究[J]. 地域研究与开发, 2002, 21(3):85-88.
[21] 张家声, 高祥林, 黄雄南. 亚洲中部地震构造解析[M]. 北京:地震出版社, 2014.
[22] 丁莹莹, 赵希涛, 胡道功,等. 琼东北晚新生代断裂活动及其对东寨港沉降的控制作用[J]. 地球学报,2018,39(2):155-166.

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Remote sensing observation and analysis of seabed villages ruins in Dongzhai Port in Hainan Island

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[1]	顾育津, 宋孝成, 刘晓培, 陆疌. 基于拉普拉斯人工势场的无人机避障控制[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(5): 681-687.
[2]	毕森, 张丽, 谷雨, 王恒, 温礼, 李通, 毕京鹏. 21世纪海上丝绸之路沿线港口及港城关系变化分析[J]. 中国科学院大学学报, 2020, 37(1): 74-82.
[3]	马娇, 董勇伟, 李原, 李凌霄, 杨杰芳. 多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取[J]. 中国科学院大学学报, 2019, 36(2): 235-243.