本文提出了一种基于主成分分析（PCA, principal components analysis）及支持向量机（SVM, support vector machines）的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点，通过分析图像块的主成分，计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练，得到SVM检测模型，可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明，该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。
根据IEEE 802.11协议在链路层提供有限次数链路重传的特点，提出了一种在基于IEEE 802.11的移动Ad Hoc网络（MANET）中保证可靠通信的节能路由改进算法——ERRC（Energy-efficient Routing algorithm for Reliable Communication in IEEE 802.11-based MANET），它可以方便地应用于MANET中现有的反应式路由协议。ERRC分析并建立了适合于IEEE 802.11情况的重传模型和能耗模型，提供了在发送数据分组时的功率控制机制，在节点选路时综合考虑了分组错误概率、节点代价函数的影响。仿真结果表明，ERRC算法可以显著提高网络生存期，在节省能耗方面比没有考虑分组错误概率的节能路由算法更为精确。
